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KI-Services rund ums Einkaufen: Vertrauen und ein handfester Nutzen sind die Schlüssel zur Akzeptanz

By mars 1, 2022#!31Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +0000Z1831#31Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +0000Z-8+00:003131+00:00202331 17pm31pm-31Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +0000Z8+00:003131+00:002023312023Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +00000880810pmMardi=184#!31Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +0000Z+00:0010#octobre 17th, 2023#!31Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +0000Z1831#/31Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +0000Z-8+00:003131+00:00202331#!31Mar, 17 Oct 2023 20:08:18 +0000Z+00:0010#Pressemitteilungen

Wie ist es um Akzeptanz, Nutzung und Offenheit der Konsument*innen gegenüber intelligenten Technologien bestellt? Diesen Fragen ging die OMD in der dritten Welle ihrer globalen Studie „The Retail Revolution: Magic is Easy, Utility is hard“ auf den Grund.

Hamburg, 01.03.2022 – Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Mitte der Gesellschaft angekommen: Millionen Konsument*innen auf der ganzen Welt nutzen ganz selbstverständlich Sprachanwendungen, visuelle Suchfunktionen und haben zu Hause eine Vielzahl intelligenter, vernetzter Geräte im Einsatz –

eine Entwicklung die durch die Pandemie noch mal beschleunigt wurde. Dies verändert, wie wir nach Produkten suchen, wo wir uns inspirieren lassen oder wie wir bezahlen – kurz gesagt: es revolutioniert unser Einkaufsverhalten. Doch welche Vorteile bieten KI-Technologien, welches sind die beliebtesten Gadgets und welchen Hindernissen aus Verbrauchersicht sehen sich KI-Anwendungen gegenüber? Und: Wie können Marken KI für ihr Marketing gewinnbringend einsetzen? Antworten auf diese Fragen liefert die weltweite OMD-Studie „The Retail Revolution“, die bereits zum dritten Mal durchgeführt wurde.

Die gute Nachricht: 65 Prozent der Befragten weltweit (Deutschland: 46 Prozent) sind der Ansicht, dass KI ihr Leben einfacher macht, den Einkauf erleichtert (global: 62 Prozent; Deutschland: 39 Prozent) und das reale Kauferlebnis verbessert (global: 59 Prozent; Deutschland: 38 Prozent). 55 Prozent der Befragten (Deutschland: 36 Prozent) finden außerdem, dass Bezahlvorgänge durch Technologie vereinfacht werden und sie den Einkaufsprozess schneller machen. Damit fallen die Werte in Deutschland im internationalen Vergleich zwar deutlich geringer aus, jedoch schätzen auch die Bundesbürger*innen die Vorteile von KI-Services. Insgesamt wünschen sich die Menschen von smarten Technologien außerdem mehr Gesundheits- und Sicherheits-Features sowie mehr Produktbewertungen, aber auch mehr Empfehlungen direkt vor Ort im Geschäft.

Als zentrale Instanz und zum integrierten Bestandteil unseres Lebens haben sich laut der Studie bei KI-Anwendungen digitale Assistenten gemausert. So geben beispielsweise 71 Prozent der Befragten in Deutschland, Großbritannien und Spanien an, im Jahr 2021 einen digitalen Sprachassistenten wie Amazon Alexa oder Google Assistant ausprobiert zu haben – gegenüber 68 Prozent im Jahr 2019.

Magic is Easy, Utility is hard

Die Zahlen zeigen: Die Magie, die KI versprüht, hat bis hierher funktioniert. Um jedoch in der Breite akzeptiert zu werden, muss die Technologie einen handfesten Nutzen liefern – hier gibt es noch offene Flanken – insbesondere, was das Vertrauen in die datenbasierte Technologie betrifft. So vertrauen durchschnittlich 41 Prozent der Befragten Unternehmen oder Marken, die KI-Services anbieten, nicht. Dieses Misstrauen ist, wie zu erwarten war, unter den deutschen Befragten mit 49 Prozent noch einmal höher. D.h., ein Großteil der Verbraucher*innen fehlt noch Vertrauen in die Verwendung ihrer Daten und die Gegenleistung, die sie dafür erhalten.

Ein Problem, das sich lösen lässt. Denn wie die Studie weiter zutage förderte, ist es für die Befragten entscheidend zu verstehen, wozu sie ihre Daten teilen – ist dieser Nutzen klar, steigt auch die Bereitschaft, Daten herzugeben. 41 Prozent (Deutschland: 23 Prozent) fühlen sich beispielsweise wohl damit, Daten wie z.B. Präferenzen, Lieferinformationen, Alter, etc. mit Marken zu teilen, denen sie vertrauen. 38 Prozent (Deutschland: 16 Prozent) wiederum teilen ohne Bedenken Bewegungsdaten, um personalisierte Empfehlungen (z. B. wann Laufschuhe ausgetauscht werden müssen, Reise-Promotions, etc.) zu erhalten und jeweils 36 Prozent (Deutschland: 23 bzw. 18 Prozent) teilen gerne für einen begrenzten Zeitraum persönliche Daten oder teilen Daten mit dem Staat, um relevantere Services und Erlebnisse zubekommen. Über alle Länder hinweg unterscheidet sich das Vertrauen in KI nach Altersgruppen erheblich: so ist dies bei jüngeren Generationen, wie Gen Z und Millennials, die mit diesen Technologien aufgewachsen sind, deutlich größer als mit zunehmendem Alter.

Daten zu Teilen braucht ein Re-Branding

„Verstehen die Menschen den Nutzen des Teilens ihrer Daten und erhalten einen klaren und greifbaren Mehrwert, sind sie gerne bereit, Daten herzugeben. Mangelndes allgemeines Vertrauen, mangelnde Vertrautheit mit KI und das generelle Unbehagen, Daten zu teilen, sind also die Hauptgründe, warum Befragte KI-Interaktionen nicht attraktiv finden. Diese Vertrauenslücke gilt es zu schließen”, so Petra Slomke, Director Commerce bei OMD Germany. Und weiter: „Marken haben die Möglichkeit, in ihrer Branche eine Vorreiterrolle in Sachen Sicherheit und Datenschutz einzunehmen. Sie sollten die Maßnahmen, die sie in Bezug auf Sicherheit und Schutz der Privatsphäre ergreifen, in ihrer Kommunikation hervorheben und gemeinsam mit den großen Plattformen an ihren neuesten Entwicklungen in diesem Bereich arbeiten.“

Das Fazit von Petra Slomke: „Daten zu Teilen braucht ein Re-Branding! Um Datenaustausch zu einem spürbaren und überzeugenden Mehrwert zu machen, müssen Marken existierende Bedenken von Verbraucher*innen in nachvollziehbare Vorteile umwandeln. Marken können versprechen, Daten zu nutzen, um mehr über (anonymisierte) Kundenverhaltensmuster zu erfahren – beispielsweise für individuellere Angebote, relevantere Kommunikation oder weniger Umweltbelastung, durch die Vermeidung von Retouren und die verbesserte Steuerung von Warenbeständen.“

Die gesamte Studie „The Retail Revolution” steht hier kostenlos zum Download zur Verfügung.​